어떻게 A. A. 의학에서 커리어를 바꾸고 있습니다.

인공 지능 (AI)은 경제의 많은 분야를 변화 시켰으며 의료 서비스 제공에 특히 중대한 영향을 미쳤습니다.어쨌든 인공 지능이란 무엇이며, 의학에서의 경력에 ​​어떤 영향을 미칩니 까? Google 사전은 인공 지능을 "시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로하는 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발"이라고 정의합니다.

인공 지능이 건강 관리를 바꾸는 방법

인공 지능은 의료 전문가가 훈련을받는 방식과 직업을 수행하는 방식에 중대한 영향을 미칩니다. 또한 의료 산업을위한 인공 지능 제품을 만들고 수정하는 정보 기술 (IT) 전문가들에게 많은 경력 옵션을 제공 할 것입니다.

의료 전문가를위한 직업에 미치는 영향은 매우 중요합니다. 진단, 영상, 치료 결정 및 수술을위한 AI 프로그램 및 도구 (사용 및 개발 중)가 있습니다.

그러나 전문가들은 인공 지능이 인간을 대체 할 것으로 기대하지 않습니다. 대신 AI는 의료 전문가들이보다 짧은 시간에 더 효과적으로 자신의 역할을 수행하도록 도울 것입니다.

의료 진단

인공 지능이 가장 큰 영향을 미칠 건강 관리 전달의 측면은 진단 과정에 있습니다. 특히 인공 지능은 복잡한 환자 및 희귀 질환을 진단하는 데 도움을 줄 것입니다. 환자의 증상, 검사 결과, 병력, 진단 이미지 및 환자 특성을 처리하여 최고의 교육을받은 전문가조차도 어려움을 겪을 수 있습니다. 인공 지능 진단 제품은 데이터 입력을 시스템에 결합하여 발생하는 질병 시나리오를 출력으로 생성합니다.

예를 들어, 췌장암 환자의 9 %만이 진단받은 지 5 년 후에 살며 성공적인 수술 치료를 위해 일찍 진단하기가 어렵습니다. 헬스 케어 IT 뉴스에 따르면 존스 홉킨스 연구원은 인공 지능 탐지 방법을 사용하면 췌장암 사례의 거의 1/3을 전통적인 진단법보다 4 ~ 12 개월 빨리 발견 할 수 있음을 알게되었습니다. 마찬가지로, 인공 지능 기술은 여러 가지 질병에 대한 치료 옵션과 환자 생존율을 변경하도록 조정됩니다.

의료 전문가는 진단을 돕기 위해 인공 지능 시스템을 집중적으로 사용할 수 있습니다. 기술 사용에 열려 있지만 한계에 대해 건강한 회의론을 갖고있는 의료 전문가는 가치를 더할 수있는 최상의 위치에 있습니다. 의사는 가장 정확한 결과를 얻기 위해 사례와 관련된 모든 관련 데이터를 포함해야합니다.

의학 연구

임상 적으로 영향을 미치는 또 다른 영역은 의학적 사례와 관련된 연구 정보 처리입니다. 의료 기술의 급속한 발전으로 새로운 연구 데이터가 점점 더 빠른 속도로 생산되고 있습니다. Health Equity는 의학 문헌 내의 정보량이 3 년마다 두 배로 증가한다고보고합니다. 의사가 완전히 최신 상태를 유지하려면 하루 29 시간을 읽어야합니다.

그것이 분명히 가능하지는 않지만 AI 애플리케이션은 의료 제공자가 환자의 의학적 상황과 관련이있는 가장 관련있는 연구 및 시련을 신속하게 찾을 수있게 해줍니다. 따라서 전문 지식을 업데이트하기 위해 인공 지능 시스템을 사용하는 의사는 이점이 있습니다.

의료 이미징

GE Healthcare에 따르면 "모든 의료 데이터의 90 %는 의료 이미징에서 비롯된 것입니다. 이는 많은 정보이며 97 % 이상이 분석되지 않거나 사용되지 않습니다. "인공 지능은 이러한 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 중요한 요소가 될 것입니다.

AI 시스템은 다양한 질병 시나리오를 암시 할 수있는 시각적 이미지의 미묘함을 효과적으로 인식 할 수 있습니다. 포브스의 버나드 마어 (Bernard Marr)는 "현재 이미지 분석은 인력 공급 업체에게는 시간이 많이 걸리지 만 MIT가 주도하는 연구 팀은 오늘날 가능한 것보다 최대 1,000 배 빠른 3D 스캔을 분석 할 수있는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다. 거의 실시간에 가까운 평가는 수술중인 외과 의사에게 중요한 정보를 제공 할 수 있습니다."

AI는 또한 질병을 진단하는 방사선과 의사에게 영향을 미칠 것입니다. Iflexion은 AI 이미징 시스템을 사용하는 방사선과 의사 및 다른 의사에게 다음과 같은 이점을보고합니다. "인공 지능 구동 이미지 분석 소프트웨어는 방사선과 의사와 다른 임상의의 역할을 비슷하게 변화시킵니다. 방사선 의사는 이미지를 스크리닝하는 시간을 줄이고 진단 및 의사 결정에 집중할 수 있습니다. 동일한 기술은 비 방사선과 의사에게 의료 영상을 해석하기위한 디지털 지원을 제공하여 병원 방사선과 부서에 대한 의존도를 낮 춥니 다."

방사선과 의사와 동료 의사를 맞이하고 최신 인공 지능 영상 시스템을 사용하는 고용주를 선택하는 다른 의사는 수요가 많습니다.

외과

인공 지능은 현재 수술을 수행 할 때 외과의를 돕는 많은 로봇 시스템에 기초를 제공합니다. 예를 들어, Mayo Clinic 외과의 사는 다음과 같은 광범위한 로봇 수술을 수행합니다.

• 로봇 복부 수술 및 결장 및 직장 수술
• 부분 무릎 보완 수술을위한 로봇 암 시스템
• 로봇 심장 혈관 수술
• 로봇 부인과 수술
• 로봇 머리 및 목 수술
• 로봇 척추 수술
• 로봇 비뇨기과 수술

의대생은 기술을 개발하고 향상시키기 위해 로봇 수술 센터에서 수련을해야합니다. 로봇 수술에서 훈련 프로그램을 완료 한 확립 된 외과의 사는이 경향을 이용하는 가장 좋은 위치에 놓이게됩니다.

가상 의학 실습

일부 의료 행위는 환자에게 웹 사이트를 통해 또는 태블릿이나 스마트 폰에서 모바일 앱을 사용하여 의사를 만날 수있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, UnitedHealthcare는 일부 유형의 질병에 대한 가상 의사 방문을 지원합니다. 환자가 온라인에 가입하거나 참여할 앱을 다운로드하면 화상 회의를 통해 약속이 잡힙니다.

eVisit은 미국 병원의 절반 이상이 원격 진료를 사용하고 있으며, 직접 의료 서비스에서 가상 의료로 전환하는 과정에서 의료 기술에 새로운 기술, 워크 플로우 및 환자 관리 시스템을 추가해야한다고 지적했습니다. 또한 의사와 다른 공급자가 융통성있는 일정으로 원격으로 작업 할 수있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 의사 진료 팀은 의사, 심리학자 및 정신과 전문의 전임, 계절 및 시간제 유연한 직책을 제공합니다.

기술 창조자를위한 일자리와 급여

의료 직종은 지속적으로 가장 많이받는 직무 목록에 포함됩니다. 또한 TechRepublic은 인공 지능 기술을 가진 후보자에 대한 수요가 2015 년에서 2018 년 사이에 두 배가되었다고보고합니다.

과학 및 의료 원칙을 이해하고 전문 의료 AI 응용 프로그램에 대한 경험을 쌓은 인공 지능 개발자는이 분야에서 최고의 자격을 갖추게 될 것입니다.

잘 지불하는 인공 지능 채용

Indeed.com은 인공 지능 직무에 대한 평균 급여가 소프트웨어 엔지니어 인턴의 경우 연간 63,792 달러에서 기계 학습 엔지니어의 경우 연간 144,184 달러로보고합니다. 잘 지불 된 인공 지능 전문가의 급여 및 직책 검토:

• 기계 학습 엔지니어: $ 144,184
• 수석 소프트웨어 엔지니어: 122,159 달러
• 데이터 과학자: $ 127,959
• 소프트웨어 엔지니어: $ 107,890
• 과학자: 93,767 달러
• 연구 엔지니어: 82,547 달러
• 연구 과학자: $ 75,020
• 소프트웨어 엔지니어 인턴: $ 63,792

노트: Indeed.com의 급여 정보는 지난 36 개월 동안 Indeed.com의 직원, 사용자 및 과거 및 현재 직무에서 직접 수집 한 110,756 개의 데이터 포인트에서 비롯된 것입니다.