• 2024-11-21

상위 7 개 빅 데이터 채용 정보

[화이트보드]가상화 환경의 스토리지 ‘IP SAN’을 선택하는 이ìœ

[화이트보드]가상화 환경의 스토리지 ‘IP SAN’을 선택하는 이ìœ

차례:

Anonim

경제의 대부분의 분야에있는 조직은 그들의 운영과 관련된 엄청난 양의 데이터를 수집, 정리, 저장 및 해석하기 시작했습니다. NewVantage Partners의 최근 설문 조사에서 임원 중 91.6 %는 Big Data에 대한 투자를 늘리고 있다고 답했습니다. 이 응답자 중 91.7 %는 자사의 운영을보다 민첩하고 경쟁력있는 사업으로 전환시키기 위해 투자가 필요하다고 느꼈다고 답했습니다.

이것은 최고의 빅 데이터 직업 분야 중 하나에서 일자리를 찾고있는 구직자에게 좋은 소식입니다.

빅 데이터 채용이있는 곳

빅 데이터 애플리케이션의 급속한 확장으로 인해 최근 몇 년 동안 근로자에 ​​대한 수요가 급격히 증가했습니다. LinkedIn은 2018 년 인력 보고서에서 전국 및 주요 도시의 주요 데이터 도시 근로자의 심각한 부족을보고합니다. "전국적으로 데이터 과학 기술을 갖춘 151,717 명의 사람들이 전국에 걸쳐 부족하며 특히 뉴욕 (34,032 명), 샌프란시스코 프란시스코 베이 지역 (31,798 명), 로스 앤젤레스 (12,251 명) 등이있다.

상위 7 개 빅 데이터 채용 정보

1. 데이터 과학자

PayScale에 따르면 재능있는 정보 기술 (IT) 데이터 과학자들이 대기업의 복잡한 데이터를 마이닝하고 해석 할 수있는 기회가 풍부합니다. 다기능 IT 팀과 제휴하여 다양한 통계 데이터 모델을 컴파일 및 생성하여 시스템 관련 권장 사항 및 실행 계획을 개발하고 있음을 알립니다.

우선 자격 - IT 데이터 과학자는 클러스터링, 회귀 분석, 의사 결정 트리 및 벡터 시스템 지원과 같은 다양한 데이터 마이닝 기술에 대한 고급 지식을 갖추고 있어야합니다. 컴퓨터 과학 분야의 고급 학위 (예: 석사 또는 박사)는 관련 분야에서의 지난 수년간의 경력 외에도 일반적으로 이러한 종류의 직위에 필요합니다.

봉급: 글래스 도어 (Glassdoor)는 미국의 50 대 베스트 잡스리스트에서 1 위를 차지했으며, 데이터 과학자들은 평균 108,000 달러의 급여를 요구할 수있다. 전반적인 직업 만족도 4.3 / 5는이 최고 등급에서 핵심 요소였습니다.

2. 데이터 엔지니어

PayScale이 지적한대로 데이터 엔지니어는 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 강점을 활용하여 방대한 데이터 세트를 집계, 분석 및 조작합니다. 일반적인 작업에는 컴퓨터 알고리즘을 생성하고 프로토 타입 코드로 변환, 데이터 액세스 가능성을 향상시키는 기술 프로세스 개발, 최종 사용자를위한 보고서, 대시 보드 및 도구 디자인이 포함됩니다.

우선 자격 - 고용주는 일반적으로 데이터 엔지니어링 직책의 취업 후보자가 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야의 대학 학위를 성공적으로 이수해야한다고 요구합니다. 그들은 또한 현장에서 3 ~ 5 년의 경력을 가진 지원자를 선호합니다. 원하는 기술 숙련도는 Linux 시스템 지식, SQL 데이터베이스 설계 능숙도, Java, Python, Kafka, Hive 또는 Storm과 같은 코딩 언어의 확실한 명령을 포함합니다. 부드러운 기술은 우수한 서면 및 구두 의사 소통 기능뿐만 아니라 팀과 독립적으로 일할 수있는 능력을 포함합니다.

봉급: Glassdoor의 50 대 베스트 잡스 (Best job in America) 2019는 평균 월급 $ 106,000와 직무 만족도 3.9 / 5로 8 위를 차지했습니다.

3. 데이터 분석가

PayScale은 데이터 분석가가 대규모 조사를 설계하고 구현하여 다양한 주제에 대한 실행 가능한 정보를 수집하는 방법을 설명합니다. 설문 참여자를 모집하고, 제출 된 데이터를 편집 및 해석하고, 기존 차트 및 보고서 및 디지털 형식으로 결과를 전달하는 것이 그들의 임무입니다.

우선 자격 - 데이터 분석가 작업을 원하는 사람은 Microsoft Excel, Microsoft Access, SharePoint 및 SQL 데이터베이스와 같은 컴퓨터 프로그램에 대해 잘 알고 있어야합니다. 데이터 분석가는 또한 종종 복잡한 정보를 회사의 이해 관계자에게 효과적으로 전달할 수있는 능력을 발휘하여 훌륭한 의사 소통 및 프레젠테이션 기술을 필요로합니다.

봉급: 데이터 분석가는 미국 2019 년 50 대 베스트 잡스 31 위를 차지했으며 평균 연봉 60,000 달러를 받았으며 직무 만족도는 3.9 / 5입니다.

4. 보안 엔지니어

보안 엔지니어는 IT 재난 계획, 혐오감 및 완화에 중요한 역할을 담당합니다. 그들은 컴퓨터 방화벽을 설치하고, 침입을 감지하고 대응하며, 시스템 보안 문제를 정밀하게 지적함으로써 기업의 위험 노출을 줄입니다. 또한 새롭거나 업데이트 된 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 테스트 계획을 수립하고 구현하며 컴퓨터 네트워크에 대한 다 계층 방어 프로토콜을 수립합니다. (출처: PayScale).

우선 자격 - 공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 수년간의 관련 업무 경험과 이상적으로는 산업 보안 인증과 함께이 직위에 필요합니다. 보안 기술자는 컴퓨터 언어 및 운영 체제에 대한 기술적 이해 외에도 견고한 문제 해결 및 수학 능력과 독립적으로 작업 할 수있는 역량을 갖추고 있어야합니다.

봉급: 보안 엔지니어는 평균 201,000 달러의 급여와 3.8 / 5의 직무 만족도를 기록하여 2019 년 미국 최고의 50 대 직장에서 17 위를 차지했습니다.

5. 데이터베이스 관리자

프로젝트 관리 및 멀티 태스킹에 대해 숙련되고 고도로 숙련 된 데이터베이스 관리자는 정교한 데이터베이스의 진단 및 수리를 수행합니다. 또한 데이터 및 데이터 사용에 대한 비즈니스 요청을 검토하고 데이터 소스를 평가하여 데이터 피드를 개선하며 스토리지 하드웨어를 설계 및 설치하는 데 도움을줍니다. (출처: PayScale)

우선 자격 - 데이터베이스 관리자를위한 직무는 일반적으로 정보 기술 분야의 학사 학위와 데이터베이스 자격증 명 위치의 최소 5 년을 선호 자격으로 기재합니다. 데이터베이스 관리 역할에 대한 직무 지원자는 MySQL 및 Oracle과 같은 다른 데이터베이스 소프트웨어에도 정통해야합니다.

봉급: 데이터베이스 관리자는 Glassdoor에 따르면 평균 73,545 달러를 벌었습니다.

6. 데이터 설계자

데이터 설계자는 데이터 지향 컴퓨터 언어에 대한 지식을 사용하여 관계형 데이터베이스 및 기업 리포지토리에서 데이터를 구성 및 유지 관리하고 엔터프라이즈 데이터 모델의 각 주제 영역에 대한 데이터 아키텍처 전략을 개발합니다. (출처: PayScale)

우선 자격 - 고용주가 데이터 아키텍트에서 추구하는 일반적인 직무 기술 및 키워드 속성은 고급 기술 숙련도 (특히 SQL 및 XML과 같은 언어), 우수한 분석 통찰력, 창조적 시각화 및 문제 해결 기술 및 강력한 세부 방향을 포함합니다. 대부분의 데이터 아키텍트는 컴퓨터 과학 관련 분야에서 최소한 학사 학위 (그리고 종종 고급 학위)를 취득했습니다.

봉급: 데이터 아키텍트는 빅 데이터 부문에서 PayScale에 따라 평균 113,078 달러의 최고 급여를 받았다.

7. 기술 인력

기술 채용 담당자는 재능있는 대형 데이터, IT 및 후보 풀에 대한 기타 기술 전문가를 소싱 및 선별하는 것을 전문으로합니다. 그들은 기업과 긴밀하게 협력하여 고용 요구를 평가 한 다음 시장에서 특정 직무에 대한 가장 강력한 후보자를 찾습니다. 또한 취업 지원, 인터뷰, 채용 및 온 보딩 프로세스에서 채용하는 전문 후보자를 지원합니다. (출처: PayScale).

우선 자격 - 기술 채용 담당자는 고용주가 장래의 인력에서 추구하는 기술 자격에 대한 고급 지식이 필요합니다. 성공적인 "채용"은 심사 및 인터뷰 단계에서 직무 지원자와의 긍정적 인 관계를 형성해야하기 때문에 훌륭한 "인력 기술"또한 필수적입니다.

봉급: Glassdoor는 직업 만족도가 4.1 / 5이고 평균 급여가 $ 48,000 인 미국에서 50 개의 Best Jobs 목록에서 기술 채용 담당자를 28 위로 선정했습니다.


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