분석 기술 정의, 목록 및 예
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차례:
분석 기술은 무엇이며, 직장에서 중요한 이유는 무엇입니까? 분석 기술이란 정보를 수집하고 분석하며 문제를 해결하고 의사 결정을 내리는 능력을 말합니다. 이러한 강점은 회사의 문제를 해결하고 전반적인 생산성과 성공을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 고용주가이 분석 기술을 가진 직원을 찾는 이유와 이력서, 커버 레터, 취업 지원서 및 인터뷰에서 고용주가 찾는 관련 목록과 관련된 정보입니다.
5 가지 가장 중요한 분석 기술과 고용주가 찾는 추가 기술의 하위 목록을 읽으십시오. 또한 이러한 기술을 키워드로 사용하여 직업 응용 프로그램에 포함시킬 수 있습니다.
왜 고용주 가치 분석 기술
고용주는 문제를 조사하고시기 적절하고 효율적인 방식으로 해결책을 찾을 수있는 능력을 가진 직원을 찾습니다.
문제를 해결하기 위해 직원은 강력한 분석 기술이 필요합니다.
고용 관리자는 명확하고 논리적 인 단계와 탁월한 판단을 사용하여 조치를 취하기 전에 모든 각도에서 문제를 이해하고자하는 사람을 원합니다.
솔루션은 목표에 따라 명료하고 체계적인 접근 방식 또는보다 창조적 인 측면 각도로 도달 할 수 있습니다. 문제를 해결하는 두 가지 방법 모두 분석 기술이 필요합니다.
분석 기술은 기술적으로 들릴지 모르지만, 패턴을 감지하고, 브레인 스토밍하고, 관찰하고, 해석하고, 새로운 정보를 통합하고, 이론화하고, 다양한 요인 및 옵션을 기반으로 의사 결정을 내릴 때 일상 업무에서 이러한 기술을 사용합니다.
최고의 분석 기술
이러한 필수 기술은 비즈니스 분석, 데이터 아키텍처, 데이터 과학, 마케팅, 프로젝트 관리, 회계, 비즈니스 개발, 프로그래밍, 법률, 의학 및 과학을 포함한 다양한 분야의 다양한 유형의 작업에 필수적입니다.
통신
분석력이 뛰어나므로 다른 사람들과 분석을 공유 할 수 없습니다. 데이터에서 볼 수있는 패턴을 설명 할 수있는 효과적인 의사 소통자가되어야합니다. 때로는 회의 나 발표에서 구두로 정보를 설명해야합니다. 다른 때에는 보고서를 작성해야합니다. 따라서, 당신은 강력한 서면 및 구두 의사 소통 기술이 필요합니다.
- 그룹 생산성 향상
- 대인 관계
- 청취
- 보고
- 공정 간소화
- 측량
- 팀워크
- 언어 적 의사 소통
- 서면
창의력
종종 분석을 통해 다른 사람들이 찾지 못할 수있는 데이터의 경향을 파악할 수있는 창조적 인 시각이 필요합니다. 창의력은 문제 해결에 있어서는 중요합니다. 직원들은 종종 큰 문제에 대한 효과적인 해결책을 찾기 위해 상자 외부에서 생각해야합니다.
- 예산 편성
- 공동 작업
- 개선
- MATLAB
- 최적화
- 계획
- 예측 모델링
- 문제 해결
- 구조 조정
- 산포도
- 전략 기획
- 합성
비판적 사고
강력한 분석 기술을 갖추기 위해서는 비판적인 사고가 필요합니다. 비판적 사고 란 정보를 평가 한 후 결과를 토대로 결정을 내리는 것을 말합니다. 비판적인 사고는 직원이 회사의 문제를 해결하는 데 도움이되는 의사 결정을 내리는 데 도움이되는 것입니다.
- 감사
- 벤치마킹
- 빅 데이터
- 비즈니스 인텔리전스
- 계산 중
- 사례 분석
- CATWOE
- 인과 관계
- 분류
- 비교
- 컴퓨팅
- 상관 관계
- 계산 중
- 의사 결정
- 연역적 추리
- 진단
- 해부
- 평가 중
- 재무 관리
- 재무 기록
- 비용 절감 확인
- 추론 통계
- 통역
- 심판
- 논리적 사고
- 우선 순위
- 추리
- 위험 평가
- 문제 해결
데이터 분석
당신의 경력 분야가 무엇이든 상관없이, 분석을 잘하는 것은 많은 양의 데이터를 조사하고 그 데이터의 추세를 찾을 수 있다는 것을 의미합니다. 정보를 읽고 이해하고, 이해하고 패턴을보아야합니다.
- 비즈니스 분석
- 사례 분석
- 비용 분석
- 신용 분석
- 비판적 분석
- 설명 분석
- 재무 분석
- 푸리에 분석
- 기본 분석
- 중진
- 산업 분석
- 로그 선형 분석
- MOST 분석
- 다변량 데이터 분석
- 간격 분석
- 방앗충 분석
- 정책 분석
- 예측 분석
- 규정 분석
- 주요 구성 요소 분석
- 이변 분석
- 주가 수익률
- 가격 수익 - 성장
- SAS
- 공정 분석
- 정성 분석
- 정량 분석
- 투자 수익 (ROI)
- 수사학 분석
- 시나리오 분석
- SCRS 분석
- 감상적 분석
- 사회 분석
- SPSS
- 통계 분석
- 구조화 된 데이터 분석
- 지 독히 공부 분석
- 기술 분석
- 단 변량 분석
- 코호트 분석
- 비교 분석
연구
종종 직원은 먼저 분석하기 전에 데이터 또는 정보를 수집해야합니다. 결국 문제를 해결하기 전에 문제에 대해 더 알아야합니다. 따라서 중요한 분석 기술은 데이터를 수집하고 주제를 연구 할 수 있습니다.
- 조사 중
- 측정 항목
- 데이터 수집
- 데이터 수집
- 우선 순위 지정
- 사실 기록
- 인벤토리 가져 오기
- 정확성 검사
분석 키워드
고용 관리자가 채용 정보 관리 프로그램을 통해 이력서 및 커버 레터의 단어 및 구를 사용하여 구직 신청자를 화면에 표시 할 때 키워드는 구직 응용 프로그램의 필수 구성 요소입니다. 고용주가 찾고있는 단어를 포함시킴으로써 고용 프로세스의 다음 단계로 넘어갈 가능성이 큽니다.
기술 목록을 사용하는 방법
직업 검색 과정에서이 기술 목록을 사용할 수 있습니다. 첫째, 이력서에이 기술 단어를 사용할 수 있습니다.
작업 내역에 대한 설명에서 이러한 키워드 중 일부를 사용하는 것이 좋습니다.
둘째, 당신은 표지 말에 이것을 사용할 수 있습니다. 편지 본문에이 기술 중 하나 또는 두 가지를 언급하고 직장에서 기술을 시연 한 시간에 대한 구체적인 예를들 수 있습니다.
마지막으로 인터뷰에서 이러한 기술 단어를 사용할 수 있습니다. 여기에 나열된 상위 5 가지 기술을 시연 한 시간에 대해 하나 이상의 예제가 있는지 확인하십시오.
물론 각 직무는 서로 다른 기술과 경험을 필요로하므로 신중하게 직무 내용을 읽고 고용주가 나열한 기술에 중점을 두도록하십시오.