SEO를 통한 귀하의 도서 마케팅 : 메타 데이터 설명
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차례:
- SEO를 통한 귀하의 도서 마케팅은 메타 데이터로 시작됩니다.
- 도서 메타 데이터가 중요한 이유
- 책의 메타 데이터 - 단순화 된 정의
- 설명서의 메타 데이터가 온라인으로 회람되는 방법
- 벽돌 및 모르타르 도서 대 온라인 도서 발견
- 검색 엔진
- 검색 순위가 검색 및 판매 예약에 중요한 이유
- 유료 검색
- 검색을위한 도서 메타 데이터 최적화
- 도서 검색을위한 키워드 사용 최적화
- BISAC 코드
- 책 제목 및 부제목
검색 엔진 최적화는 오늘날 온라인에서 책을 마케팅하거나 책을 발견 할 수있게 만드는 중요한 요소입니다.
SEO를 통한 귀하의 도서 마케팅은 메타 데이터로 시작됩니다.
어떤 레벨이든, 전통적으로 출판 되었든, 하이브리드 게시자와 협력 관계에 있든, 또는 서비스를 통해 귀하의 서적을 자체 출판 했든,이 기사의 의도는 다음을위한 메타 데이터를 최적화함으로써 마케팅에 대한 이해와 실행 가능한 테이크 어웨이를 얻는 것입니다. 검색 엔진.
복잡하게 들릴지 모르지만 이렇게 생각하면됩니다. …마다 책 마케팅의 한 측면 - 목표는 책을 좋아할 독자 앞에서 책에 대한 정보를 얻는 것입니다.
검색 엔진은 우리보다 약간 다른 언어로 작업하는 중개자 (중간 - 중간 - 컴퓨터?)입니다.
서적에 대한 서재응의 목표는 서치 정보를 검색에서보다 명확하게 보이게하기 위해 검색 엔진을위한 훌륭한 번역자가되는 것이므로 Google이나 Yahoo 또는 Amazon이 올바른 독자 앞에서 책을보다 효율적으로 얻을 수 있습니다.
도서 메타 데이터가 중요한 이유
SEO에 최적화 된 메타 데이터는 모든 도서의 핵심이지만, 많은 자체 출판 도서 및 하이브리드 출판 도서가 온라인 전용 인 디지털 출판 분야에서 특히 중요합니다.
또한 대다수의 자체 출판 저자가 거의 또는 전혀 미디어 플랫폼, 전통적인 서점 존재 또는 전통적인 서적 마케팅 또는 홍보 범위를 갖지 않기 때문에 SEO 최적화 된 메타 데이터는 그만큼 그 책들이 발견되는 중요한 도구.
SEO, 메타 데이터, 키워드 및 BISAC 코드와 같은 도구는 전통적으로 발행 된 서적에도 매우 중요합니다. 그러나 출판사의 디지털 도서 마케팅 담당자는 여기에서 많은 키워드 사고와 메타 데이터를 많이 사용하지만 전통적으로 제작자가 메타 데이터 지식을 배포하여 검색에서 도서 검색을 최적화하는 데 중요한 방법이 있습니다.
그래서 우선, 기본.
책의 메타 데이터 - 단순화 된 정의
"데이터"는 물론 정보입니다. "메타"는 그리스어 의미에서 "상위 수준"입니다.
"메타 데이터"는 "데이터에 대한 최고 정보"로 느슨하게 정의 될 수 있습니다. 하드 코어 데이터 기반 비즈니스 (예: 데이터베이스 마케팅 회사)의 경우 복잡해질 수 있습니다. 그러나 책과 저자들에게 우리는 전제를 단순화하면서 하나부터 시작할 수 있습니다:
도서는 "데이터"
책을 데이터로 생각하면 책의 메타 데이터가 책에 대한 최상위 정보입니다. 책의 기본 메타 데이터는 다음과 같습니다.
- 책 제목
- 책 부제
- 저자
- 도서 설명 (일명 "flap copy"및 "back copy")
- 발행자
- ISBN
- BISAC 코드 / 도서 카테고리 (나중에 자세히 설명)
- 페이지 수
- 삽화의 수
- 발행일
- 기타.
설명서의 메타 데이터가 온라인으로 회람되는 방법
책을 구입하고 계약을 체결하면 책의 메타 데이터가 게시자의 데이터베이스에 수집되기 시작합니다.이 데이터베이스는 책의 개발 및 제작 과정에서 업데이트되며 출판사의 판매 카탈로그 (인쇄물 및 온라인)에 포함됩니다. 여기에는 일반적으로 재킷 사진과 같은 시각적 정보가 추가됩니다.
일반적으로 자체 출판 된 책의 경우 저자는이 메타 데이터 정보를 자체 출판 및 배포 서비스에 제공합니다.
책이 출판 될 때, 그것의 메타 데이터는 적절한 서점 데이터베이스 및 웹 사이트의 전통적인 출판사 또는 하이브리드 출판사, 셀프 퍼블리싱 서비스 또는 자체 발행 저자를 통해 컴퓨터 "피드"를 통해 제공됩니다. 이러한 데이터베이스의 예는 다음과 같습니다.
- Baker & Taylor, Ingram, Edelweiss / Treeline 위와 같은 도매 및 백엔드 서점 서점 및 도서관 재고, 판매 및 유통 시스템.
- Amazon.com, Barnes & Noble, IndieBound (독립 서점을 통한 판매가 가능한 시스템) 등의 도서 판매점
다시 말하면, 자체 출판 된 서적의 경우, 어떤 데이터베이스가 책의 메타 데이터를 얻는지는 특정 출판사 서비스와 개인 작가가 서비스에 대해 갖는 합의 및 어떤 인쇄 및 전자 책 소매 업체가 책을 배포 할 것인가에 달려 있습니다.
또한 메타 데이터는 작성자 또는 마케팅 및 홍보 팀이 온라인 플랫폼에 수동으로 입력합니다.
- 저자 웹 사이트 및 블로그
- Facebook 페이지, Twitter 바이오스 등의 소셜 미디어 제작
벽돌 및 모르타르 도서 대 온라인 도서 발견
서점에서 독자는 실제 "데이터"와 메타 데이터를 "검색"할 수 있습니다. 그리고 인쇄 책 세계에서는 기본적인 "메타 데이터"가 책 자켓 바로 위에 있습니다. 서점에서 인쇄 된 책을 "검색"하는 독자는 메타 데이터뿐만 아니라 실제 "데이터"도 "크롤링"할 수 있습니다.
벽돌과 박격포 서점의 잠재적 인 구매자는 표지를보고 전체 플랩과 재킷 사본을 읽고,보고, 저자의 생체를 배우고, 목차를 읽고 물리적 책의 페이지를 넘기고 건너 뛸 수 있습니다. 그들은 전체 그림을 얻어서 책을 "발견"할 수 있습니다. 모든 자료.
그러나 검색 엔진은 "데이터"를 검색하지 않습니다.
검색 엔진
Google, Yahoo !, Bing과 같은 검색 엔진은 전체 서적이나 저자 웹 사이트 (또는 아직 정보를 찾기위한 다른 웹 페이지)를 조사하지 않습니다.
대신, 그들은 일종의 지름길로서, 독자 검색을 수행하는 관련 메타 데이터에 대한 인터넷 페이지를 "크롤링"(스캔)하기 위해 더욱 정교하고 비밀스러운 알고리즘을 사용합니다. 1 초 미만의 검색에서 데이터베이스, 위키 사이트, 기관 웹 사이트, 블로그, 소셜 미디어 사이트와 같은 10 개가 넘는 웹 페이지를 모든 유형으로 열람하여 가장 적합한 정보를 찾습니다.
독점 알고리즘은 관련성, 권위, 인기 등을보다 깊이 평가할 수있는 다른 요소도 고려합니다. 그러나 지금은 메타 데이터에 대해 우려하고 있습니다.
온라인 서점, 특히 가장 큰 온라인 소매 업체 인 Amazon.com은 일반적인 검색 엔진이 아니지만 서점에 맞게 특별히 제작 된 독점 검색 엔진을 포함합니다. 온라인 서점과 전자 서적 판매 업체가 수백만 개의 잠재적 인 독자 안구와 모든 독자의 신용 카드를 제공함에 따라 그들은 발견에 매우 중요합니다. 판매 인쇄 책과 전자 책 모두.
출판사의 메타 데이터 피드 외에도 온라인 서점 검색 엔진은 서점에서 수집 한 관련 도서 정보 (예: 독자 리뷰 및 실제 판매 순위)를 찾습니다.
검색 순위가 검색 및 판매 예약에 중요한 이유
검색 엔진 결과 페이지 ("SERP")에서 도서의 상단이 높을수록 - 검색 엔진이나 아마존의 순위가 높을수록 잠재 독자가 더 많이보고 발견 할 것이고 더 많은 판매가 가능할 것입니다 가질 것이다.
상위 3 ~ 4 가지 결과를 얻는 것이 이상적입니다. 검색 결과의 첫 번째 페이지에있는 것이 귀하의 도서에 대한 관심을 얻는 데 중요합니다. 쉬운 목표는 아니며 책을 잃어 버리기가 쉽습니다.
유료 검색
약간 문제가 복잡해지기 때문에 검색 엔진과 온라인 서점은 특정 검색 결과 나 독자가 가장 쉽게 찾을 수있는 특정 페이지에 자신의 서비스와 상품을 지불하는 광고주 및 소매 사이트 (게시자 및 저자 포함)에게 소중한 부동산을 판매합니다. 그들을보십시오. (예를 들어, 서점으로 아마존은 특정 판촉 책에 책을 포함시키기 위해 서적 출판사 협동 광고 기금을 활용했습니다).
검색 엔진 "유료 검색"또는 "스폰서 검색"결과는 구입할 수없는 "자연 검색"과 구별됩니다. 그러나 스폰서 검색은 '부동산'을 차지하고 자연 검색 결과를위한 페이지 공간이 줄어 듭니다.
이러한 이유 때문에 저자 메타 데이터를 최적화하고 다른 훌륭한 SEO 기법을 활용함으로써 유기적 검색 순위 (저자와 출판사가 목표로하는 무료 유형)가 어떻게 향상 될 수 있는지 이해하는 것이 더 중요합니다.
검색을위한 도서 메타 데이터 최적화
다시 말하지만, 검색 엔진 최적화에는 인간의 목표는 책을 검색 엔진 "번역자"를 통해 최대한 많은 독자와 연결할 수있는 기회를 제공하는 것입니다.
최적화 전략이 긍정적 인 영향을 미칠 수있는 세 가지 메타 데이터가 있습니다.
- BISAC 코드 (카테고리의 주제 코드)
- 책 제목 및 부제목
- 도서 설명
도서 검색을위한 키워드 사용 최적화
책 제목 및 서적 설명 전략에는 메타 데이터의 핵심 부분 인 키워드가 포함됩니다. 도서 제목 및 도서 설명 메타 데이터를 만들기 전에 키워드 연구를해야합니다.
BISAC 코드
도서 산업 표준 및 통신 (BISAC) 코드는 도서의 카테고리 또는 주제를 나타내는 영숫자 코드입니다. 픽션, 셀프 도움말 및 여행과 같은 54 개의 주요 BISAC 도서 주제 제목이 있습니다. 그 제목 제목 아래에는 약 3000 명의 피험자가 있습니다. Amazon의 브라우징 카테고리는 BISAC 코드와 일치합니다.
다음은 BISAC 코드의 예입니다.
- SEL000000은 SELF-HELP / 일반용입니다.
- SEL030000은 자아 - 도움말 / 개인 성장 / 기억 향상을위한 것입니다.
출판 된 모든 책에는 BISAC 코드가 할당되어 있어야합니다. 이 코드는 온라인 서점뿐만 아니라 벽돌과 박격포를 돕고 제품을 분류합니다. 따라서, 그것들은 중요한 도구입니다.
전문적으로 출판사는 원하는만큼 많은 BISAC 코드를 사용할 수 있지만 한 책에 최대 3 개를 권장합니다. Amazon Kindle 사용자는 두 개의 BISAC 코드를 입력 할 수 있습니다.
BISAC 코드는 상대적으로 일반적이지만 추가적인 주제 뉘앙스를 조합하여 사용할 수 있습니다. 전략적으로 사용하면 책에 눈을 더 쏠 수 있습니다.
예를 들어, 사립 탐정이 등장하는 아마존 킨들의 불가사의 한 살인 수수께끼의 저자 인 경우, 신비 리더와 P.I.를 좋아하는 초자연적 인 독자에게 다가 가기 위해 다음과 같은 BISAC 코드를 선택할 수 있습니다. 주인공.
- FIC009050 허구 / 판타지 / 이상한
- FIC022090 FICTION / Mystery & Detective / 사설 수사관
도서 설명과 잠재 고객 도달 범위 사이의 균형을 맞추려면주의해야합니다. 코드가 너무 좁 으면 청중을 잃을 위험이 있습니다. 인기있는 주제가 너무 넓 으면 책이 사라질 수 있습니다.
통찰력을 얻고 책에 가장 최적화 된 코드를 얻으려면 Amazon, bn.com 등의 사이트에서 BISAC 코드 텍스트 (영숫자 코드가 아닌 Fiction / Fantasy / Paranormal과 같은 전체 주제 제목과 텍스트)를 검색하십시오. Goodreads를 읽고 경쟁 페이지를 살펴보십시오. 전통적으로 출판 될 예정이라면 책의 BISAC 코드를 편집자 및 / 또는 디지털 마케팅 팀과상의하십시오.
책 제목 및 부제목
완벽한 도서 제목을 만드는 데 중요한 요소가 많이 있습니다. 메타 데이터는 하나뿐입니다. 다른 것은 독창성, 맥락, 경쟁, "후크", 음조의 특성 등입니다. 즉, 제목, 특히 논픽션과 관련하여 유의해야 할 사항이 있습니다.
- 제목에 키워드가 적합한 지 확인하십시오. 양봉가의 성경 종류는 그것이 무엇인지 밝히고 특정 주제에 대한 포괄적이고 고전적이며 필수적인 책입니다.
- 매우 현재의 경쟁에 대해 생각해보십시오 … 소녀의 열차 대단히 가치가있는 베스트 셀러이지만 성층권 판매가 있었을 것이고 베스트 셀러처럼 "소녀"도 아니었을 것입니다 사라진 소녀 과 용 문신을 한 소녀- 어쩌면 "신뢰할 수없는 내레이터"라는 키워드 문구가 있었습니까?
- 제목에 60자를 초과하지 마십시오. 그것보다 길고 (아마존에 따르면, 알 수있는 위치에있다.) 독자는 오른쪽으로 건너 뛰는 리더를 위험에 빠뜨린다.
귀하의 LinkedIn 네트워크를 확장하여 귀하의 구직 검색을 향상 시키십시오 - 귀하의 드림 직업 찾기
30 일의 꿈 일자리 : LinkedIn 네트워크를 확장하고 개발하여 직업 검색에 도움이되는 전문가 및 조직을 포함하십시오.
귀하의 동료는 귀하의 성격을 어떻게 기술합니까?
취업 면접 질문에는 "당신의 동료가 당신의 성격을 어떻게 묘사합니까?"에 대한 좋은 대답이 필요합니다. 다음은 몇 가지 팁과 예제입니다.
데이터 보안으로 데이터 유출 방지 방법
엄청난 잠재 책임을 감안할 때 데이터 보안은 중요한 비즈니스 필수 사항입니다. 이 입문서를 통해 주제에 대해 교육하십시오.