바로 지금 기술 취업의 탑 10
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차례:
- 10 엔터프라이즈 설계자
- 08 소프트웨어 엔지니어링 관리자
- 07 소프트웨어 아키텍트
- 06 애플리케이션 개발 엔지니어
- 05 솔루션 설계자
- 04 데이터 설계자
- 03 시스템 설계자
- 02 클라우드 엔지니어
- 01 데이터 과학자
- 결론
기술직이 요구되는 것은 비밀이 아닙니다. Glassdoor의 최근 설문 조사에 따르면 2018 년에 가장 많이 급여받는 25 개 직업 중 11 개가 기술 분야에 종사했습니다.
다음은 그리스트를 작성한 상위 10 대 최고 기술직입니다.
10 엔터프라이즈 설계자
평균 기본급: $ 108,879
이름에서 알 수 있듯이이 역할에는 소프트웨어 개발자 및 프로젝트 관리가 포함됩니다.
대부분의 책임자는 프로젝트 계획, 프로세스 제어, 팀 인력 등을 포함하기 때문에 이전의 프로젝트 관리 경험이 있어야합니다.
08 소프트웨어 엔지니어링 관리자
평균 기본급: $ 107,479
이 관리자는 소프트웨어 제품에 대해 신속하고 성공적으로 작업 할 수있는 잘 조율 된 소프트웨어 엔지니어 팀을 구성해야합니다. 여기에는 기존 소프트웨어 유지 보수 및 새 소프트웨어 구현이 포함됩니다.
소프트웨어 엔지니어링 관리자는 프로그래밍 경험, 소프트웨어 개발 경험 및 사람 관리 기술을 갖추고 있어야합니다.
07 소프트웨어 아키텍트
평균 기본급: $ 105,329
소프트웨어 아키텍트는 일반적으로 전문가입니다. 이는 초급 단계의 작업이 아닙니다. 이들은 소프트웨어 도구, 플랫폼 및 코딩 방법에 대한 표준을 지정하고 중요한 디자인을 선택합니다.
이들은 회사의 현장 기술 부서와 비 기술적 관리 간의 연결 고리입니다.
소프트웨어 아키텍트는 높은 수준의 기술 전략과 비전, 그리고 장기적인 사고와 계획을 필요로합니다. 이 직책에는 경험과 강력한 의사 소통 기술이 필요합니다.
06 애플리케이션 개발 엔지니어
평균 기본급: $ 104,048
응용 프로그램 개발 엔지니어는 다양한 프로그래밍 언어와 운영 체제를 알아야합니다. 그들은 소스 코드를 사용하여 클라이언트의 요구에 맞게 사용자 정의 된 소프트웨어를 작성합니다.
응용 프로그램 개발 엔지니어는 팀, 프로토 타입 및 응용 프로그램 테스트에 사용할 수 있습니다.
05 솔루션 설계자
평균 기본급: $ 121,522
솔루션 설계자는 사용할 기술을 결정해야합니다. 직업 책임은 다양 할 수 있지만 다른 사람들과 긴밀히 협력하여 솔루션과 기술이 제대로 구현되도록합니다.
또한 복잡한 소프트웨어 및 시스템을 설계하고 엔지니어링하는 데 많은 실습을 수행합니다. 엔터프라이즈 아키텍트는 솔루션을 제공하는 데 집중하고 엔터프라이즈 아키텍트는 엔터프라이즈를 지원하고 회사의 전반적인 시스템을 결정합니다.
04 데이터 설계자
평균 기본급: $ 101,900
데이터 아키텍트는 비즈니스 내에서 작동하며 회사의 데이터 관리 시스템에 대한 청사진 계획을 작성합니다. 이 개인은 외부 및 내부 소스에서 유입되는 모든 데이터를 분석하고 시스템 및 데이터를 보호, 통합, 중앙 집중화 및 유지 관리하는 시스템을 계획합니다.
03 시스템 설계자
평균 기본급: $ 100,984
시스템 아키텍트는 회사의 네트워킹 및 컴퓨터 시스템을 설계, 구성, 운영 및 유지 관리합니다. 여기에는 소프트웨어, 하드웨어 및 웹 포털에서부터 보안, 방화벽, 인트라넷 및 인터넷 연결에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
시스템 설계자는 견고한 프로그래밍, 개념화 및 조직 기술을 갖추어야합니다.
02 클라우드 엔지니어
평균 기본급: $ 96,449
클라우드 엔지니어는 다양한 유형의 클라우드 컴퓨팅에 대한 계획, 설계, 관리, 지원 및 유지 보수 업무를 처리합니다. 위치는 건축가, 보안 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 시스템 및 네트워크 엔지니어와 같은 클라우드를위한 다양한 역할을 포함 할 수 있습니다. 기업들이 클라우드 엔지니어를 체포 할 때는 일반적으로 클라우드 서비스를 개선하거나 배치하거나 클라우드 기술을 향상 시키려합니다.
01 데이터 과학자
평균 기본급: $ 96,116
데이터 과학은 점차 커지고 있습니다. 기업들은 이제 사용자로부터 많은 양의 데이터를 수집하고 있으며이를 분석하고 그 데이터로부터 통찰력을 이끌어 낼 필요가 있습니다. 이 책임자는 데이터 과학자입니다.
데이터 과학자는 기술 회사 나 신생 회사에서만 볼 수 있습니다. 다양한 업계가 데이터 과학 전문가를 찾고 있습니다.