• 2024-11-21

비즈니스 인텔리전스 기술 목록 및 예

가상화 도입! 비싸잖아? 모르는 소리

가상화 도입! 비싸잖아? 모르는 소리

차례:

Anonim

비즈니스 인텔리전스 (BI)는 데이터 세트 및 소프트웨어 프로그램을 분석하여 회사가보다 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 거의 모든 산업이 비즈니스 인텔리전스를 사용하지만 헬스 케어 및 IT를 비롯한 일부 업종에서는 특히 일반적입니다.

경영진 및 관리자는 데이터를 기반으로 회사의 효과적인 의사 결정을 내리기 위해 비즈니스 인텔리전스에 익숙해야합니다. 그러나 데이터 설계자, 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 분석 모두 강력한 BI 기술이 필요합니다.

비즈니스 인텔리전스는 기술 중심 프로세스이므로 비즈니스 인텔리전스에서 일하는 사람들은 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터베이스 친숙성과 같은 여러 가지 어려운 기술을 필요로합니다. 그러나 대인 관계 기술을 포함한 부드러운 기술이 필요합니다.

다음은 이력서, 커버 레터, 취업 지원서 및 인터뷰에 대한 BI 기술에 대한 정보입니다. 가장 중요한 BI 기술 5 개와 관련 기술의 목록이 더 포함되어 있습니다.

기술 목록을 사용하는 방법

직업 검색 과정에서이 기술 목록을 사용할 수 있습니다. 첫째, 이력서에이 기술 단어를 사용할 수 있습니다. 작업 내역에 대한 설명에서 이러한 키워드 중 일부를 사용하는 것이 좋습니다.

둘째, 당신은 표지 말에 이것을 사용할 수 있습니다. 편지 본문에이 기술 중 하나 또는 두 가지를 언급하고 직장에서 기술을 시연 한 시간에 대한 구체적인 예를들 수 있습니다.

마지막으로 인터뷰에서 이러한 기술 단어를 사용할 수 있습니다. 여기에 나열된 상위 5 가지 기술을 각각 시연 한 시간의 예가 하나 이상 있는지 확인하십시오.

물론 각 직무는 서로 다른 기술과 경험을 필요로하므로 신중하게 직무 내용을 읽고 고용주가 나열한 기술에 중점을 두도록하십시오. 다음은 상위 5 개 비즈니스 인텔리전스 기술에 대한 것입니다.

통신

비즈니스 인텔리전스에서 일하는 사람은 많은 수의 어려운 기술을 필요로하지만 의사 소통은 매우 중요한 기술입니다. BI 사용자는 데이터를 설명하고 데이터 분석을 설명 한 다음 가능한 솔루션을 제공 할 수 있어야합니다. 여기에는 복잡한 기술 정보를 비 BI 전문가에게 설명하는 것이 포함됩니다. 따라서 BI의 사람들은 명확하고 효과적으로 의사 소통 할 수 있어야합니다.

데이터 분석

비즈니스 분석 분야의 주요 업무는 데이터 세트 및 소프트웨어 프로그램을 분석하는 것입니다. 이것은 많은 양의 데이터를 이해하는 것을 포함합니다. 따라서이 분야의 사람들은 강력한 분석 기술이 필요합니다. 그들은 연결을보고 제시된 데이터에서 의미를 만들 수 있어야합니다.

산업 지식

BI에서 일할 때, 귀하가 일하는 산업을 이해해야합니다. 예를 들어, 병원에서 근무하는 경우 의료 업계의 현재 동향에 대한 지식이 있어야합니다. 이렇게하면 분석하는 데이터를 더 잘 이해하고 활용할 수 있으며 임원에게보다 유용한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.

문제 해결

BI의 누군가는 데이터를 분석 할 수있을뿐만 아니라 데이터를 기반으로 경영진에게 솔루션을 제공해야합니다. 따라서 BI 직원은 회사가보다 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 명확한 제안이나 솔루션을 제시해야합니다.

SQL 프로그래밍

SQL (Structured Query Language)은 프로그래밍에 사용되는 언어입니다. 데이터를 관리하는 데 사용되므로 비즈니스 인텔리전스에서 일반적으로 사용됩니다. BI의 누군가가 다수의 프로그래밍 언어를 알면 이익을 얻을 수 있지만 SQL이 가장 많이 사용됩니다.

비즈니스 인텔리전스 기술 목록

위에 나열된 기술을 포함하여 이력서, 커버 레터, 취업 지원서 및 인터뷰를위한 BI 기술 목록이 있습니다. 필요한 기술은 당신이 신청하는 직업에 따라 다르므로 다른 기술 목록을 검토하십시오.

  • 변화하는 우선 순위에 적응
  • 분석적
  • 클라이언트 / 최종 사용자 요구 평가
  • 세부 사항에 대한주의
  • 비즈니스 인텔리전스 개발
  • 사업 전략
  • C / C ++
  • 코칭
  • 코딩
  • 협동
  • 통신
  • 컴퓨터 과학
  • 컨설팅
  • 최종 기한 압력 대응
  • 데이터 상관 관계
  • 데이터 만들기
  • 보고서 작성
  • what-if 시뮬레이션 생성 및 실행
  • 비판적 사고
  • 고객 서비스
  • 데이터 분석
  • 데이터 아키텍처
  • 데이터 수집
  • 데이터 컨트롤
  • 데이터 개발
  • 자료 관리
  • 데이터 모델링
  • 데이터 처리
  • 데이터 시각화
  • 데이터베이스 친숙성
  • 디버깅 데이터 출력 불규칙성
  • 데이터 액세스 방법 정의
  • 위임
  • 엔터프라이즈 급보고 디자인
  • 데이터웨어 하우스 설계 / 수정
  • 복잡한 / 다중 데이터 소스 쿼리 개발
  • 복잡한 SQL 쿼리 및 보고서 개발
  • 컨센서스를 그리기
  • 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 평가
  • 추출, 변환,로드 (ETL)
  • 새로운 데이터보고 모델 생성 촉진
  • 회의 촉진하기
  • 추세 / 패턴 찾기
  • IBM Cognos Analytics
  • 비즈니스 동향 파악
  • 업계 지식
  • 다른 사람들이 데이터 솔루션을 채택하도록 영향
  • 혁신
  • 통찰력
  • 고객과 상호 작용
  • 대인 관계
  • 자바
  • 지도
  • 선도적 인 다기능 팀
  • 청취
  • 솔루션에 대한 기술 문서 유지 관리
  • 공급 업체와의 관계 관리
  • 스트레스 관리
  • MatLab
  • 멘토링
  • 마이크로 소프트 엑셀
  • Microsoft 통합 서비스
  • 마이크로 소프트 오피스
  • Microsoft Power BI
  • 마이크로 소프트 파워 포인트
  • 모델링
  • 비즈니스 동향 모니터링
  • 데이터 품질 모니터링
  • 동기를 부여하는 직원
  • 멀티 태스킹
  • 협상
  • NOSQL
  • 온라인 분석 처리 (OLAP)
  • 신탁
  • 조직적
  • 표시
  • 우선 순위 지정
  • 문제 해결
  • 프로그램 작성
  • 프로젝트 관리
  • 파이썬
  • 양적
  • 보고
  • 보고 도구
  • 데이터를 그래픽으로 표현하기
  • 사용자 문제에 대한 솔루션 연구
  • 결과 중심
  • 검색어 실행 중
  • SAP Business Solutions 툴 세트
  • SAS
  • 소프트웨어 지식
  • 솔루션 개발
  • 솔루션 중심
  • SQL 프로그래밍
  • 통계 분석
  • 통계 지식
  • 전략적 사고
  • 체계적인 사고
  • 태극권
  • 팀워크
  • 전문인
  • 시간 관리
  • 최종 사용자 교육
  • 고급 설계를 특정 구현 단계로 변환
  • 추세 이해하기
  • 언어 적 의사 소통
  • Visio
  • 웹 분석 도구
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